Resolviendo grandes problemas con metaheurísticas
En la era del Big Data disponemos de máquinas que son capaces de realizar gran cantidad de cómputos. Sin embargo existen problemas que por su complejidad no podemos resolver por fuerza bruta y necesitamos acudir a aproximaciones más ingeniosas. Las metaheurísticas son una de las herramientas de ingeniería que nos permiten resolver problemas complejos amparándonos en cómo la naturaleza se enfrenta a diferentes tipos de problemas. Para entender qué son y cómo nos pueden ayudar a encontrar soluciones entrevistamos a José Antonio Parejo, investigador del grupo Ingeniería del Software Aplicada (ISA), que nos explicará de forma simple en qué consisten y cómo lo está aplicando con éxito en varios escenarios reales.
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Queremos por último agradecer a la Universidad de Sevilla su apoyo en la grabación de este episodio a través del IV Plan Propio de Investigación y Transferencia.
Pablo Trinidad 28 diciembre, 2018
Etiquetas: big data, metaheurísticas
6x01 - Revolucionando el mundo AdTech con BigData y Machine Learning
Comenzamos la 6ª temporada con un invitado de excepción: Juan José Mostazo, co-fundador y CTO de BidMotion, una empresa AdTech que ofrece performance marketing a empresas que quieren conseguir usuarios de calidad para sus apps. Este gaditano al que le encanta hablar, es apasionado de la historia y ha sabido escribir la suya propia buscando la combinación perfecta entre Big Data y Machine Learning para ofrecer a sus clientes la publicidad adecuada en el sitio adecuado y a la hora correcta, minimizando el coste y maximizando el efecto.
Este programa no hubiera sido posible sin la colaboración de la Asociación de la Prensa de Cádiz a quien queremos agradecer su amabilidad y disposición para cedernos sus instalaciones.
Enlaces
Estos son los enlaces a algunos de los temas interesantes de los que hemos hablado:
- Juanjo estuvo pensándose disfrutar de una beca Fulbright, una opción interesante para quien quiera desarrollarse en el extranjero.
- Juanjo escribió el blog Barcelona-Cádiz por el báltico contando su experiencia haciendo couch-surfing por Europa.
- Con unos amigos creó BaalMedia y construyeron un agregador de videos de agrupaciones del Carnaval de Cádiz.
- Juanjo recibió el premio Andaluces del Futuro en 2018.
- Para empezar en el mundo Big Data, Juanjo nos recomienta tratar de buscar la palabra más repetida en El Quijote basándote en MapReduce, un algoritmo propuesto en un paper original de los trabajadores de Google Dean y Ghemawat.
- A nivel tecnológico puedes empezar a desarrollarte en Big Data con Hadoop y Spark
- para aprender machine learning no hace falta más que aplicar los algoritmos clásicos de inteligencia artificial a problemas reales, tales como factor analysis, random forest o algoritmos genéticos.
- Juanjo es un enamorado del José Guerrero «el Yuyu» y desea con fuerza que vuelva al Carnaval.
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Pablo Trinidad 28 septiembre, 2018
Publicado en: Audios, La tecnologería Entrevistas
Etiquetas: adtech, big data, machine learning
Big Data y la experimentación como servicio
Hola y bienvenidos a La Tecnologería I+D, un nuevo programa de la Red la Tecnologería donde queremos contaros los últimos resultados de investigación en informática de la forma más cercana posible a su aplicación al mundo real.
En nuestro primer episodio nos metemos de cabeza en el universo del Big Data de la mano de José Antonio Parejo, investigador del grupo Ingeniería del Software Aplicada (ISA). José Antonio nos habla sobre la aplicación del Big Data a la ciencia en sí misma y cómo utilizarlo para permitir la replicación de experimentos informáticos. Y para demostrar el movimiento andando, hablamos de su aplicación a casos reales y cómo las herramientas propias STATService y EXEMPLAR han ayudado a hacer ciencia.
Enlaces
Estos son los enlaces a algunos de los temas interesantes de los que hemos hablado:
- Big Data y las 3 Vs (Volumen, Velocidad y Variedad).
- Puedes indagar más sobre el p-Hacking o Data Dredging, que nos ayuda a torturar los datos hasta que confiesen.
- El grupo ISA ha desarrollado las herramientas STATService, que automatiza el análisis estadístico de la información y EXEMPLAR, que permite describir los estudios y proporcionar toda la información sobre ellos (no sólo los datos).
- Hablamos sobre otras herramientas relacionadas como Reprozip, ExpDSL y RunMyCode.
Si te gusta nuestra música puedes escucharla aquí:
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Pablo Trinidad 21 noviembre, 2017
Etiquetas: big data, experimentación, i+d