Generación automática de pruebas para APIs RESTful
Probar tanto las APIs más complejas como las más sencillas es una tarea ardua y difícilmente abarcable. Ni siquiera las APIs RESTful de servicios como Youtube, Yelp, Foursquare, Github, Stripe o Tumblr están libres de errores, como han logrado demostrar los investigadores Sergio Segura y Alberto Martín. En este episodio ambos nos enseñan cómo lograr mejorar la calidad de las APIs REST a través de la generación automática pruebas de caja negra a partir de sus especificaciones en OAS o Swagger apoyándose en técnicas de testing metamórfico.
Enlaces
Estos son los enlaces a algunos de los temas interesantes de los que hemos hablado:
- La herramienta RESTest nos permite lanzar pruebas de una API REST de forma automática a partir de su especificación OAS.
- IDLReasoner es una herramienta que permite
- En el Episodio 1×03 ya tuvimos la oportunidad de hablar con Sergio Segura y Ana Belén Sánchez sobre pruebas metamórficas y de mutación.
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Queremos por último agradecer a la Universidad de Sevilla su apoyo en la grabación de este episodio a través del VI Plan Propio de Investigación y Transferencia.
Créditos
- Locución
- José María García Rodríguez
- Edición audio
- José María García Rodríguez y Pablo Trinidad
- Publicación
- Pablo Trinidad
Pablo Trinidad 27 diciembre, 2020
Automatización de pruebas y su aplicación a Drupal
Las pruebas son una herramienta fundamental para garantizar la calidad del software que construimos. Pero detrás de esas pruebas normalmente hay personas que también cometen errores. Sergio Segura y Ana Belén Sánchez, investigadores del grupo Ingeniería del Software Aplicada (ISA), nos explican cómo aplicar técnicas automáticas como las pruebas metamórficas y de mutación para realizar mejores pruebas. Además aprenderemos cómo la priorización de pruebas nos puede ayudar a ahorrar mucho tiempo en la detección temprana de errores. Y todo esto aplicado a casos tan reales como Drupal, Spotify o Youtube. Además miramos al futuro de las pruebas donde la inteligencia artificial y el uso de wearables permitirán detectar errores antes de que se produzcan, al más puro estilo de Minority Report.
Enlaces
Estos son los enlaces a algunos de los temas interesantes de los que hemos hablado:
- El problema del Oráculo permite reconocer si el resultado de una prueba es correcta o no.
- Las pruebas metamórficas permiten enfrentarse al problema del oráculo con mayores garantías a través del estudio de las propiedades de los elementos bajo prueba. Estas técnicas se han utilizado para detectar errores en las API de Spotify y Youtube.
- SmarTest es un módulo de Drupal que permite priorizar las pruebas y obtener resultados rápidamente. La priorización se realiza en base a un conjunto de criterios que permiten detectar aquellos síntomas que son más propensos a errores. Estos criterios se definieron gracias a un estudio científico sobre casos reales.
- SmartTest se presentó en DrupalCamp Spain 2015 y posteriormente en DrupalCon 2015, en la que la herramienta se sometió al estricto criterio de la industria.
- Las pruebas de mutación introducen pequeños errores artificiales en el código fuente. Si las pruebas no los detectan, significa que no son suficientemente buenas.
- Sergio y Ana han utilizado con éxito las pruebas de mutación para detectar problemas de rendimiento en el software, algo muy novedoso.
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Queremos por último agradecer a la Universidad de Sevilla su apoyo en la grabación de este episodio a través del IV Plan Propio de Investigación y Transferencia.
Pablo Trinidad 5 diciembre, 2017